Aprofitant la monitorització remota de la Indústria 4.0 per a màquines de fosa i emmotllament a JNI automation

Duresa Indústria 4.0 Monitorització remota a JNI automation

En empreses d'automatització, la monitorització remota de la duresa de la Indústria 4.0 de peces de fosa i màquines de modelat pot aconseguir una monitorització en temps real i un control remot del procés de producció, amb els següents avantatges:

1. Monitorització en temps real: mitjançant sensors i equips d'adquisició de dades, es pot monitoritzar en temps real la informació sobre la duresa de les peces de fosa i les màquines de modelat, inclosos els valors de duresa, els canvis de corba, etc.

2. Control remot: mitjançant la connexió de xarxa i el sistema de control remot, les màquines de fosa i conformació es poden operar i ajustar de forma remota per millorar l'eficiència i la flexibilitat de la producció.

3. Anàlisi de dades: Les dades de duresa recollides es poden analitzar en temps real i històricament, i els paràmetres del procés i la qualitat del producte es poden predir mitjançant algoritmes i models per proporcionar estratègies de control i suport a la presa de decisions més precises.

4. Avís d'error: mitjançant el seguiment i l'anàlisi de les dades de duresa de les peces de fosa i les màquines de modelat, es poden trobar condicions anormals i signes d'error a temps, i es poden prendre mesures per endavant per evitar temps d'inactivitat i reduir pèrdues.

5. Traçabilitat de la qualitat: mitjançant el sistema de monitorització remota, es poden registrar i fer un seguiment de les dades de duresa de cada fosa per aconseguir la traçabilitat i la traçabilitat de la qualitat, proporcionant suport a la gestió de la qualitat i la certificació de la qualitat.

Mitjançant la monitorització remota de la Indústria de la Duresa 4.0, les empreses d'automatització poden aconseguir una monitorització i un control precisos del procés de producció de peces de fosa i màquines de modelat, millorant l'eficiència de la producció, la qualitat del producte i les capacitats d'optimització del procés.


Data de publicació: 20 de novembre de 2023